コーポレートサイト / サービスサイト制作
Corporate site / service site production
情報設計から実装、公開後の改善まで支援します。
We support information architecture, implementation, and post-launch improvement.
About
私たちについて
About us
KkTk Solutions は、AIを活用した調査・設計・実装支援を取り入れながら、相談の段階から公開後の改善までを見据えて、個人事業主から中小企業までのIT課題に向き合います。
KkTk Solutions supports IT issues for sole proprietors and small to medium-sized companies from consultation to post-launch improvement while using AI-assisted research, design, and implementation.
Coverage
対応領域
Coverage
Web制作、AI活用、業務改善、導入前相談まで、必要な範囲から支援します。
We support website production, AI use, workflow improvement, and pre-introduction consultation.
AIを活用したWebアプリ / 管理画面
AI-assisted web apps / admin screens
調査、試作、実装を組み合わせて使いやすい画面を整えます。
We combine research, prototyping, and implementation to shape easy-to-use screens.
小規模システム開発と自動化支援
Small system development and automation support
業務改善のための仕組みを必要な範囲から設計します。
We design systems for workflow improvement from the necessary scope.
IT導入前の相談
Consultation before IT introduction
要件整理、優先順位づけ、改善提案から伴走します。
We support requirements planning, prioritization, and improvement proposals.
Team
代表紹介
Team
弊社は同志社大学在籍中の学生によって設立されました。
Our company was founded by students enrolled at Doshisha University.
武田 健太郎
Kentaro Takeda
日本語・英語・中国語のトリリンガル。グローバルコミュニケーション学部でITと日中文化・政治経済を研究。マーケティングと提案設計を担当。海外クライアントへの対応も可能。
Trilingual in Japanese, English, and Chinese. Studying IT, Japan-China culture, and political economy at the Faculty of Global Communications. Handles marketing and proposal design. Available for international client communication.
小山 桂司 / リサーチ・ドキュメント・運用設計
Keiji Koyama / Research, documentation, operations design
同志社大学理工学部在学中。コーディングを担当。
Student in the Faculty of Science and Engineering at Doshisha University. Responsible for coding.
Flow
ご相談から改善までの進め方
From consultation to improvement
ご相談から実装までの一連の手順
The full flow from consultation to implementation.
1. ご相談
1. Consultation
現状の悩み、やりたいこと、明確に要件が固まっていない段階でも相談いただけます。必要に応じてAIを使い、課題や選択肢を整理します。
You can consult even when requirements are not yet fixed. We use AI as needed to organize issues and options.
2. 整理と提案
2. Planning and proposal
課題の優先度と進め方を整理し、AIによるリサーチや試作も活用しながら、段階的な実装案を提案します。
We organize priorities and process, then propose phased implementation plans while using AI research and prototyping.
3. 設計と実装
3. Design and implementation
情報設計、画面設計、実装、公開または運用開始まで、AI開発ツールも活用しながら現実的な範囲で進めます。
We proceed through information design, screen design, implementation, release, or operation start within a realistic scope while using AI development tools.
4. 改善
4. Improvement
公開後の更新、導線改善、次フェーズの相談へ継続的につなげます。運用データや問い合わせ内容の整理にもAIを活用します。
After launch, we continue into updates, path improvement, and next-phase consultation, using AI to organize operation data and inquiry content.